标注主管

一、团队管理
-制定标注标准：根据所识别的口腔问题的特征以及目标，统筹算法团队制定标注标准
- 负责标注团队的招聘、培训及日常管理，明确岗位职责，搭建合理的团队架构，提升团队凝聚力和执行力。
- 制定团队绩效考核方案（KPI），包括标注效率、标注质量、任务完成率等核心指标，定期开展绩效复盘，针对性提出改进建议，激励团队达成目标。
- 关注团队成员工作状态，及时解决工作中的困难和问题，组织团队建设活动，营造积极、高效、严谨的工作氛围，降低人员流失率。

二、项目与流程管理
-对接临床：制定的标注标注复合临床标准
- 对接AI算法、产品等相关部门，明确数据标注需求（如标注类型、标注标准、交付时间、质量要求等），制定详细的标注项目计划，合理分配标注任务，确保项目按时、按质、按量交付。
- 搭建并持续优化数据标注流程，包括数据接收、任务分配、标注执行、质量审核、数据验收、归档等环节，提升标注效率，降低运营成本。
- 负责标注项目的全流程跟踪，及时协调解决项目执行中的突发问题（如需求变更、数据异常、人员短缺等），定期向汇报对象同步项目进展。

三、质量管控
- 制定清晰、可落地的数据标注标准和审核规范，组织团队开展标注标准培训，确保所有标注员理解并严格遵循标注要求。
- 建立多层级质量审核机制（自检、互检、抽检），定期对标注数据进行质量核查，统计标注准确率、错误率等指标，分析质量问题根源，提出整改措施并落地执行。
- 针对标注质量不达标的情况，组织复盘培训，优化标注流程或标准，持续提升标注数据质量，满足AI模型训练的高标准需求。

四、体系建设与优化
- 搭建数据标注知识库，整理标注案例、常见问题、标准规范等内容，方便团队查阅学习，提升团队专业能力。
- 关注行业内数据标注工具、技术及管理方法的发展趋势，引入合适的标注工具或自动化辅助手段，优化标注流程，提升团队整体工作效率。
- 梳理标注过程中的各类数据（如标注效率、质量、人员绩效等），定期输出数据分析报告，为部门决策、流程优化、团队调整提供数据支撑。

五、其他工作
- 配合公司AI业务线，完成各类专项标注任务，协助算法团队进行数据验证、问题排查等工作。
- 负责部门成本管控，合理规划人力、物力资源，控制标注项目运营成本。
- 完成上级交办的其他相关工作。

 
任职要求
一、学历与专业
- 本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能、统计学等相关专业优先；
- 有1-3年及以上数据标注团队管理经验，熟悉AI数据标注全流程者优先。

二、专业能力
- 熟悉各类数据标注类型（如图像标注、文本标注、语音标注、视频标注等），了解标注标准制定方法，能快速对接业务需求并转化为可执行的标注规范。
- 具备较强的质量管控意识和能力，能建立有效的质量审核机制，快速定位并解决标注质量问题。
- 具备项目管理能力，能合理规划项目进度、分配资源，确保项目高效交付；熟悉常用项目管理工具者优先。
- 具备一定的数据分析能力，能通过数据统计、分析，发现流程或团队中的问题，并提出优化方案。
- 了解AI基础原理，熟悉常见的标注工具（如LabelImg、LabelMe等），有自动化标注工具使用经验者加分。

三、综合素质
- 具备较强的管理能力、沟通协调能力和组织能力，能有效管理团队、对接跨部门需求。
- 工作严谨、负责、细心，具备较强的责任心和抗压能力，能应对多项目并行的工作场景。
- 具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能快速响应并解决工作中的突发问题。
- 具备良好的语言表达和文字功底，能清晰制定标注标准、撰写工作报告。